whisper.cpp:一个轻量级智能语音识别库

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什么是 whisper.cpp?

whisper.cpp 是一个用 C/C++ 编写的轻量级智能语音识别库,是基于 OpenAI 的 Whisper 模型的移植版本,是用于音频转文字的深度学习模型,它可以在没有互联网连接的情况下,实时地将人类的语音转换为文本。

Whisper 的特点是它不需要任何预训练的数据,也不需要任何语言或领域的先验知识,它可以自动地从音频中学习语言的规则和结构。

Whisper 的原始版本是用 Python 编写的,使用了 TensorFlow 和 PyTorch 作为深度学习框架。whisper.cpp 则是将 Whisper 的核心算法用 C/C++ 重写了,使得它可以在不同的平台和设备上运行,而不需要安装任何额外的依赖项。

whisper.cpp 有什么优势?

whisper.cpp 的优势主要有以下几点:

whisper.cpp 适用什么场景?

whisper.cpp 适用于需要实时,离线,通用,和轻量级的语音识别的场景,例如:

但对于需要专业,精细,和高质量的语音识别的场景可能不是很适合,例如:

总结

whisper.cpp 是轻量级智能语音识别库,它是基于 OpenAI 的 Whisper 模型的移植版本。它具有无依赖项,内存占用低,性能优异,支持多种技术和平台,支持混合精度和整数量化等优势。适用于需要实时,离线,通用和轻量级的语音识别的场景,例如语音助手,语音备忘录,语音翻译等。

如果你对 whisper.cpp 有兴趣,你可以访问它的 GitHub 仓库 查看更多信息。

本文发布于 2024-01-27,最近更新 2024-09-23

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